ケーススタディ：雑然としたダッシュボードの再設計——何が問題だったか、AIでどう分解したか

雑然としたダッシュボードは、プロダクトチームによくある悩みの種だ——機能が一つずつ積み重ねられ、数年後には画面がグラフと数字で埋め尽くされているが、この画面を開いたときにまず何を見るべきかを明確に言える人が誰もいない。このケーススタディでは、典型的な再設計プロセス——問題の診断からAIを使って新しいレイアウトを生成するまで——を分解し、各ステップが実際に何を解決しているかを説明する。問題の診断：情報過多は感覚ではなく、指摘できる具体的な症状75件の研究を対象とした系統的レビューによれば、情報過多はダッシュボードの最も一般的な問題であり、ユーザーの約半数に影響を与えている。主な原因はデータ密度の過多、不明確な視覚的階層、文脈的なフィルタリングの欠如だ。このケースのダッシュボードはまさにこの典型的なパターンに当てはまっていた——画面上に10数個のグラフカードがあり、互いの視覚的な重みがほ...