AI 生成的 Dashboard 為什麼總是塞太滿？五個常見錯誤與對應的 Prompt 修法

把一份資料丟給 AI 設計工具、請它生成一個 dashboard，最常見的結果是：畫面上塞滿了圖表，卻看不出哪個數字真正重要。這不是工具做得不好，而是語言模型在處理「請幫我做一個 dashboard」這種開放式指令時，傾向把所有能畫的東西都畫出來——因為模型沒有被明確告知「哪些是次要細節、哪些才是真正要看的重點」，只好選擇最保險的做法：全部呈現。這篇整理五個最常見的具體錯誤，以及每一個錯誤對應的 prompt 層級修法，而不是重新設計整個流程。錯誤一：太多圖表、沒有層級模型會試著把資料裡能畫的每一個維度都畫成一張圖，結果是十幾張圖表擠在同一個畫面裡，讀者不知道該先看哪一張。修法是在 prompt 裡明確設定圖表數量上限，並要求先決定哪些是核心指標、哪些是次要細節，把細節延後到第二層畫面才顯示，例如：「最多顯示 5...