Generative UI

生成式介面是什麼，跟用 AI 設計工具做介面有什麼不同？

生成式介面（generative UI）指的是介面本身在執行時由 AI 產生或調整：使用者在做什麼，AI 就判斷該顯示什麼元件、怎麼排列、用什麼互動方式。有一種常見的定義是：介面的一部分是由 AI agent 在執行階段產生、選擇或控制的。

它跟 v0、Lovable、Figma AI 這類工具的差別在時間點。後者幫設計師或開發者在「開發階段」做出一個固定的介面，做完就交付；生成式介面則是在「使用階段」，每一次互動都可能得到不同的畫面。

為什麼會出現生成式介面，它想解決什麼問題？

傳統介面是為「平均使用者」設計的固定版面，但使用者的目標每次都不同：有人要快速查一個數字，有人要比較三個選項。AI 助理普及後，一個自然的問題是，既然 AI 能理解當下意圖，介面是不是也該跟著變，而不是永遠回傳一段文字或一個固定表單。

Google 在 2025 年底釋出的 A2UI 規格，讓 agent 能產生內嵌的表單、滑桿等小工具，是這個方向的具體例子；Gemini 的 Dynamic View 也會依提示生成互動介面。這些做法的共同點是：把「該顯示什麼」的決定，部分交給 AI。

生成式介面具體怎麼運作？

CopilotKit 的整理把它分成三種模式，差別在於 AI 擁有多少自由：靜態式，應用程式擁有介面，agent 只選擇一個預先定義好的元件並填入資料；宣告式，agent 回傳一份結構化的介面描述（卡片、清單、表單），由前端用自己的樣式規則渲染；開放式，agent 直接提供整個介面區塊，前端大多只負責承載。

控制權由前者到後者遞減、自由度遞增。對應的技術包含 Google 的 A2UI（宣告式規格）與 AG-UI（agent 與前端之間的雙向事件協定）等，不同規格解決的層次不同，並不是互相取代。

對設計師和產品團隊有什麼實際影響？

最大的影響是「設計」的對象從一個固定畫面，變成一套規則：哪些元件可以被 AI 選用、哪些區域允許變動、哪些必須保持不變。Eleken 的整理列出的風險包括：使用者建立的肌肉記憶會被打斷（每次打開都不一樣就得重新學習）、同一個提示不一定得到同一個介面、AI 的幻覺可能造成錯誤的元件行為，而且沒有乾淨、受約束的設計系統時，生成的介面會不一致。

該文建議的折衷是混合式：全域導覽和結構保持穩定，只讓特定區域自適應；高風險任務維持熟悉、可預測的介面。